개발과 육아사이

Telegraf는 데이터 수집, 처리 및 전송을 위한 오픈 소스 시스템 모니터링 및 이벤트 데이터 수집 도구입니다. Telegraf는 다양한 데이터 소스에서 메트릭 데이터를 수집하고, 이를 다양한 대상 시스템에 전송하는 역할을 수행합니다. 이것은 시스템 모니터링, 로깅, 이벤트 트래킹 및 다른 관련 작업에 매우 유용합니다. Install Telegraf | Telegraf Documentation (influxdata.com) Install Telegraf | Telegraf Documentation Thank you for your feedback! Let us know what we can do better: docs.influxdata.com 기본 설정 Input (입력) Input 플러그인은 데이..

참고사이트 Beats 다운로드: Elasticsearch를 위한 데이터 수집기 | Elastic Beats 다운로드: Elasticsearch를 위한 데이터 수집기 Elastic Stack용 경량 데이터 수집기인 Beats를 사용하여 데이터를 Elasticsearch로 손쉽게 수집하고 로그 파일, CPU 메트릭, 네트워크 데이터 등을 처리하세요. www.elastic.co 기능 Elastic Agent Beats Logstash 데이터 수집 역할 다양한 데이터 소스에서 데이터 수집 및 전송 다양한 데이터 소스에서 데이터 수집 및 전송 다양한 데이터 소스에서 데이터 수집 및 전송 플러그인 지원 모듈 기반 플러그인 지원 다양한 모듈 및 출력 플러그인 지원 다양한 입력 및 출력 플러그인 지원 구성 및 관리 K..

PFsense, OPNsense, 그리고 Untangle은 모두 오픈 소스 방화벽 및 네트워크 보안 솔루션으로, 네트워크 보안을 강화하고 관리하기 위해 사용됩니다. 각각의 솔루션에 대한 자세한 설명과 비교표를 아래에 제시하겠습니다. PFsense: 설명: PFsense는 FreeBSD 기반의 오픈 소스 방화벽 및 라우터 플랫폼입니다. 웹 기반 관리 인터페이스를 통해 사용자가 쉽게 설정하고 관리할 수 있습니다. 주요 기능: 방화벽 기능 VPN 지원 (OpenVPN, IPsec 등) 프록시 서버 로드 밸런싱 다중 WAN 및 라우팅 기능 장점: 안정성과 성능이 뛰어나다. 넓은 커뮤니티 및 사용자 지원 단점: 일부 사용자에게 복잡할 수 있음 OPNsense: 설명: OPNsense는 PFsense의 포크로 시작..

logrotate는 Linux 시스템에서 로그 파일을 자동으로 관리하고 압축, 백업, 삭제, 로테이션 등을 수행하는 유틸리티입니다. 로그 파일은 시스템 리소스를 차지하고 디스크 공간을 낭비할 수 있으므로 logrotate를 사용하여 로그 파일을 효과적으로 관리할 수 있습니다. logrotate 설치 대부분의 Linux 배포판에는 logrotate가 기본적으로 포함되어 있습니다. 하지만 필요한 경우, 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다. 아래는 몇 가지 배포판에서의 설치 명령어 예제입니다. # Debian/Ubuntu sudo apt-get install logrotate # Red Hat/CentOS sudo yum install logrotate # Fedora sudo dnf install lo..

아래는 쿠버네티스(Kubernetes)와 OCP(OpenShift Container Platform)를 비교한 테이블입니다: 특징 쿠버네티스 (Kubernetes) OCP (OpenShift Container Platform) 개발자 및 커뮤니티 오픈 소스 프로젝트로 시작됨. 커뮤니티 주도 레드햇이 백업하고 지원하는 커뮤니티 버전과 상용 버전 존재 배포 및 관리 기본적인 컨테이너 오케스트레이션을 제공 컨테이너 관리를 위한 추가 기능을 제공 (보안, 모니터링, 라우팅 등) 인증 및 보안 기본적인 클러스터 인증 및 보안 설정 인증, 권한 부여, 네트워크 보안, 레지스트리 보안 등 추가 보안 기능 제공 스케일링 및 로드 밸런싱 수동 및 수평 스케일링 가능 오토 스케일링 및 로드 밸런싱을 위한 자동화된 기능 제..

기본 필터링: fieldname:value: 필드의 값이 특정 값과 정확히 일치하는 문서를 검색합니다. 예: status:200 - "status" 필드 값이 200인 문서 검색 범위 필터링: fieldname:[min TO max]: 필드의 값이 주어진 범위 내에 있는 문서를 검색합니다. 예: age:[30 TO 40] - "age" 필드 값이 30에서 40 사이인 문서 검색 Wildcards (와일드카드): fieldname:value*: 필드의 값이 주어진 접두사로 시작하는 문서를 검색합니다. 예: name:joh* - "name" 필드 값이 "joh"로 시작하는 문서 검색 특정 문자열을 포함하는 메시지 필터링 메시지 필드에서 특정 문자열을 포함하는 로그를 필터링하는 예시입니다. 예: message..

Fluentd: Fluentd는 로그 및 이벤트 데이터 수집 및 전송을 위한 오픈 소스 데이터 수집 도구입니다. 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 가공한 후 다양한 목적지로 전송할 수 있습니다. Ruby로 개발되었으며 플러그인 생태계가 풍부하며 데이터 가공 기능이 강력합니다. 로그 수집 및 처리를 위한 유연성을 제공하며 복잡한 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. Filebeat: Filebeat는 경량 로그 데이터 수집 도구로 Elastic Stack의 구성 요소 중 하나입니다. 주로 파일 로그를 수집하고 Elasticsearch, Logstash, Kafka 등과 같은 다양한 목적지로 전송합니다. 로그 데이터의 수집 및 전송을 단순화하고 설정이 간단하며 경량입니다. 메트릭 수집을 제한적으로 지원합..

Filebeat는 Elastic Stack의 구성 요소 중 하나로, 로그 파일 및 이벤트 데이터를 실시간으로 수집하여 중앙 집중화된 저장소 또는 분석 엔진으로 전송하는 역할을 하는 오픈 소스 데이터 수집 도구입니다. Elastic Stack은 Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats (Filebeat 포함)로 구성되며, Filebeat는 이 스택 내에서 로그 및 이벤트 데이터 수집을 담당하는 역할을 합니다. Filebeat의 주요 특징과 기능은 다음과 같습니다: 경량 및 빠른: Filebeat는 경량이며 리소스 사용량이 낮아서 서버에 미치는 부하가 적습니다. 로그 및 이벤트 데이터를 빠르게 수집하여 실시간으로 전송합니다. 다양한 데이터 소스 및 형식 지원: 파일 로그, 시스템..

grok은 Logstash에서 주로 사용되는 필터 플러그인 중 하나로, 텍스트 기반 로그 데이터를 구문 분석하고 필드로 추출하는 데 사용됩니다. Logstash의 grok 필터를 사용하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. grok 필터의 기본 구조 grok 필터를 사용하려면 먼저 필드를 추출하고자 하는 로그 메시지를 구성하는 패턴을 정의해야 합니다. 이러한 패턴은 Logstash에서 미리 정의된 패턴 또는 직접 정의한 사용자 정의 패턴을 사용하여 지정할 수 있습니다. grok 필터의 기본 구조는 다음과 같습니다: filter { grok { match => { "field_name" => "패턴" } } } 2. 미리 정의된 패턴 사용 Logstash에는 많은 미리 정의된 grok 패턴이 포함되어 있으..

Logstash는 데이터 수집, 변환 및 전송을 위한 강력한 오픈 소스 도구입니다. Logstash 설정 파일을 작성하는 방법을 다양한 예시와 주석을 포함하여 설명해 드리겠습니다. 1. 기본 구조 # Logstash 설정 파일의 기본 구조는 입력, 필터, 출력 섹션으로 나눠집니다. # 각 섹션은 중괄호로 둘러싸여 있으며, 각각의 플러그인 설정을 포함합니다. input { # 입력 플러그인 설정 } filter { # 필터 플러그인 설정 } output { # 출력 플러그인 설정 } 2. 파일 입력과 Elasticsearch 출력 # 파일 입력 설정 input { file { path => "/path/to/your/logfile.log" start_position => "beginning" } } # 필..